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人工智能与机器学习到底有什么关系?

  我们都熟悉“人工智能”这个概念。毕竟这个词经常出现在热门电影里,比如《终结者》《黑客帝国》《机械姬》。但是最近,你可能经常听到其他的术语,比如“机器学习”,它有时与人工智能互换使用。人工智能对我们社会和未来的影响是不可预测的。可以肯定的是,随着人工智能和物联网的进步和可持续发展,影响将是深远的。

  在人工智能时代,学习编程已经成为社会的迫切需要,编程教育尤其是儿童编程教育已经成为人工智能时代的重中之重。在这种形势下,少儿编程教育机构如雨后春笋般涌现并全面发展。

  第一,关于人工智能的那些东西。

  “人工智能”的概念最早是由计算机科学家约翰·麦卡锡在1956年提出的。是指在处理任务时具有人类智能特征的机器,包括组织和理解语言、识别物体和声音、学习和解决问题的能力。

  我们可以把人工智能分为广义和狭义。广义而言,它包括所有上述人类智力的特征。狭义来说是指某些领域有人工智能,在这些领域可以用到极致,但仅限于这个领域。比如一台非常擅长识别图像,但其他方面表现不好的机器,就是狭义的人工智能。

  第二,关于机器学习的那些东西。

  机器学习是实现人工智能的一种方式。人工智能概念出现后不久,ArthurSamuel于1959年提出了“机器学习”的概念,即“(计算机)不需要特殊编程就可以独立学习”。不用机器学习就可以实现人工智能,但这意味着要写几百万行规则复杂的代码。

  因此,机器学习不同于传统的用明确的指令让计算机完成任务的编程,机器学习是让计算机通过“训练”来学习如何完成任务。“训练”包括将大量数据加载到模型中,可以自动调整和改进算法。例如,机器学习已经被用来提高计算机视觉(机器通过图像或视频识别物体的能力)。人们收集几十万甚至几百万张图片,一张一张地标注。例如,人类可以标记有猫的图片,而不是没有猫的图片。然后,通过尝试建立模型,该算法可以像人一样准确地标记包含猫的图片。一旦达到一定的准确率,就可以说机器现在已经“学会”如何识别猫了。

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