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谷歌的人工智能将会如何影响SEO行业?

  在中国很少有人谈论AIO,但它已经悄悄地来到我们身边。AIO的简单理解就是人工智能优化!

  人工智能最早应用于搜索优化的应该是Google推出的RankBrain。RankBrain是Google于2015年10月26日启动的人工智能学习算法系统,主要用于为Google访问者提供更好的搜索结果。

  2015年,谷歌高级工程师表示,RankBrain是谷歌搜索排名第三重要的信号。前两个是内容和链接,但它是搜索引擎排名的数百个因素之一。

  言下之意是,人工智能对SEO的影响只是搜索引擎未来发展的一个选项,而不是全部。对于一个SEO人员来说,并不意味着你必须懂人工智能才能继续从事这个行业。

  那么,GoogleAI会如何影响GoogleSEO呢?SEO将讨论以下内容。

  1.关键词分布。

  涉及人工智能的关键词分析并不是对精确关键词的单一分析,更可能是从相关性的角度分析,通过用户的使用习惯自然习得:

  比如你搜索SEO教程,在搜索引擎中没有找到你喜欢的网站,然后你再搜索SEO基础。你去一个网站,呆久了。如果大量存在这样的搜索习惯,人工智能会认为SEO基础这个词比SEO教程这个词更重要,所以在做相关排名时,可能会倾向于推荐包含SEO基础的网站。

  而传统的机器学习只是做一个相关的推荐。

  2.内容分析。

  从内容上看,还是讨论关键词的关联性。当我们把“谷物”查询成一篇文章时,如果你不提卡路里、减肥、健康、谷物等关键词。,人工智能可能会判断你的文章质量低。所以AI介入内容阅读的时候,你需要尽可能的展开内容相关的文字。

  最好的获取方式是在搜索框中输入关键词,看看它推荐什么词,然后参考搜索结果中的标题和搜索列表下面的推荐。

  3.点击率。

  人工智能会参考点击率、页面停留时间、点击率等指标,尤其是点击率,这也是迅雷算法最近在百度推广的原因,因为点击率在优化关键词排名中起着重要作用,它会通过AI得到行业平均点击率。如果超过这个范围,可能会先推荐你。

  所以在AI参与的搜索引擎优化中,你需要合理优化这些指标。

  4.外链建设。

  很多人都在说涉及人工智能的搜索引擎优化。外链可能没那么重要。这句话应该理解为优质外链和权威网站的链接,还是很重要的。

  AI肯定会判断你的外链结构,权威机构的推荐数量,甚至可能会判断对方给你的链接的位置是否足够重要,这些都会给人一种思维的逻辑,买卖链接会被清晰的识别出来。(来源:香港谷歌SEO优化专家)

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