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发展人工智能教育,培养人工智能人才

  中国青年报客户端消息(中国青年报、中国青年网记者夏进)人工智能作为新一轮科技革命和产业转型的重要推动力,正在深刻改变着经济社会发展进步和人类生活。10月31日,主题为“聚焦六条新路,以项目为王推进转型”的2020中国(太原)人工智能大会在中国(太原)煤炭交易中心开幕。同日,作为会议内容之一的“第五届全国高校人工智能学院院长/院长论坛”召开。人工智能学院院长和各大学的企业专家分享了他们的经验,就人工智能的学科建设和人才培养进行了讨论和交流。

  中国人工智能学会副秘书长、北京交通大学人工智能研究所所长于坚教授阐述了现有两种人工智能定义的优缺点。他建议放弃人工智能的拟人定义,采用人工智能的专业定义。“人不能用知识来定义,人工智能可以用知识来定义。”因此,他将人工智能定义为知识的表征、获取和应用,认为在研究和教学中应该对人工智能的基本概念进行深入细致的再研究。

  随着人工智能的全球变暖,各国的国家战略也在不断升级。于坚指出,中国在人工智能的应用方面并不逊色于美国,但如果只满足于人工智能的应用,而不研究人工智能的科学原理,就没有绝对把握赢得这场比赛。

  人工智能专业的培养目标是什么?其培养方案和课程体系与计算机、智能科学与技术专业有什么区别?中国人工智能学会粒计算与知识发现委员会副主任、天津大学智能与计算系主任、人工智能研究所所长、国家级“杰青”胡庆华教授指出,不同高校应综合考虑自身特点和定位,因地制宜建设人工智能专业。他说:“人工智能专业要面向国家、社会、企业的需求,培养不同层次的人才。有必要培养人工智能科学家和人工智能工程师。不同类型的大学要明确自己培养什么类型的人工智能人才。”他建议根据人工智能人才的不同培养需求制定不同的专业建设标准,未来将“人工智能思维”与“计算思维”并列,高校将人工智能作为公共基础课程可能成为未来的发展趋势。

  10月31日,在中国(太原)人工智能大会上,胡庆华教授发表了题为《跨学科、产学研一体化:探索新工程人工智能人才培养模式》的演讲。(刘冰/照片)

  胡庆华教授提出了培养新型复合工程人才的“人工智能+X”理念,希望通过采用教学科研一体化、产学研一体化、多学科交叉一体化三级融合模式,以及跨专业、平台建设、模式改革、环境教育、多保障五位一体的措施,实现人才培养的理念和目标。

  人工智能的发展离不开人才,但我国人工智能人才的差距非常突出。山西大学计算机与信息技术学院、大数据学院院长王文剑教授指出:“据统计,美国和中国在人工智能人才投入方面均居世界第一。虽然中国仅次于美国,但中美差距很大。因此,从国家战略的角度来看,培养人工智能人才是我国的迫切需要。”

  无论是科研还是教学,人工智能专业人员都是关键。因此,有效的人才激励机制是一个不容忽视的问题。重庆邮电大学计算机学院人工智能学院执行院长张清华教授指出,西部地区学校在留住本地人才和引进国外人才方面面临诸多困难。一方面,本地人才由于待遇问题被大企业“挖走”;另一方面,引进的“女婿”和“儿子”之间的矛盾突出,也造成了人才的流失。

  来源:中国青年报客户。

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