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人工智能与数学教育的区别

  数学通常是中小学生最麻烦的科目,学业考试分数高,学业考试分数低。Gerstein说:青少年,不要灰心,数学不难学,只要有人工智能的概念作为知识框架,数学成绩很容易提高。

  人工智能(AI)虽然看起来很高大,但其本质是计算机技术发展到一定程度的“融合”的结果。通过计算机硬件和软件的结合,模拟、研究和开发模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统,是一门新的技术科学。如机器人领域、语言识别、图像识别、自然语言处理等相关领域,都属于“人工智能(AI)”。

  如果一个人想成为人工智能领域的程序员,进入人工智能的“高级”领域,没有扎实的数学知识基础,是不可能实现的。比如我们最常用的机器算法,一些app根据每个人的阅读习惯推荐相关信息,也就是基于概率论、统计学等数学知识。

  学好数学可以帮助一个人进入“人工智能(AI)”领域,那么学好数学是什么呢?数学成绩优异是否意味着数学学得好?那不一定。关键是能不能用。一个人数学成绩高不代表他数学好。这主要是因为很多人崇拜“分数论”,把数学作为获得名校的敲门砖。这些人的数学高分往往是在海上战术训练和刷题的结果,但他们可能对什么是数学思维方法、数学素养、数学逻辑思维能力、数学与生活的关系知之甚少甚至一无所知。脑子里只有一堆解题方法,却不知道怎么用。这叫“高分低能”。

  学习数学,我们已经习惯了一系列看似“有规律”的环节,比如说说问题、解决问题、做题、再培训,间接加剧了人们对数学的偏见:枯燥、乏味。数学是研究数量、结构、变化、空间、信息等概念的学科。数学在人类历史发展和社会生活中发挥着不可替代的作用,也是研究和学习现代科学技术不可或缺的基本工具。

  从数学的一般概念中,我们至少可以看到两点:第一,数学是一门综合性、实践性很强的学科;第二,数学是人类社会各方面发展不可缺少的工具。基于这两个因素,数学具有高度的综合性、高度的实用性,有其自身的成长和发展,会随着社会的发展而发展,反之亦然。

  因此,如果我们的学生只注重解题和刷题,不理解和消化数学的全面性和实用性,就无法学会应用数学知识解决实际问题,更谈不上提高数学素养。在目前的中学数学教材中,所展示的知识内容呈现三维交叉布局,知识点之间联系更加紧密。每一章都穿插了大量的实用知识章节,不仅帮助学生拓展知识,也提高了学生分析问题和解决问题的能力。

  遗憾的是,在数学学习过程中,很多人忽视了用数学解决实际问题的能力的培养,更谈不上主动去理解和消化数学思维方法。如果我们的数学课堂能够关注学生的思维变化、思维过程和思维逻辑,而不仅仅是关注问题的是非结论,就可以帮助我们的学生在知识的发生、发展和深化过程中理解知识,在分析和解决问题的过程中消化数学思维方法,从根本上提高他们对数学的理解和数学的综合能力。

  随着社会的发展,数学学习方法应该跟上时代的发展,摆脱过去只追求对错结论的模式,让我们的学生能够学到有价值的数学,让不同的人在数学上得到不同的发展,让每个人都能获得必要的数学知识。

  综上所述,我们可以从人工智能中学到很多与数学密切相关的知识。青少年应该互相学习,学习如何利用人工智能解决实际问题。任何数学问题都会迎刃而解。

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