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驾!人工智能发展的三驾马车

  说起今年科技热门词汇,就是人工智能(AI)。“智能+”时代已经到来,那么人工智能是如何逐渐发展起来的呢?

  我们先来看看它在历史上经历的三次浪潮:

  第一个上升阶段:以1956年达特茅斯学院会议为标志,首次提出人工智能的概念;

  第二个上升阶段:以日本提出支持发展第五代计算机项目为标志;

  快速发展的第三个阶段:由加拿大多伦多大学教授GeoffreyHinton标记,他在2006年提出了深度学习神经网络。目前正处于快速发展的这个阶段!

  人工智能的发展可以说得益于三驾马车:数据、算法、计算能力。

  简单来说,如果用火箭来比较人工智能,那么:

  数据=燃油。

  算法=引擎。

  计算力=加速器。

  这三节车厢是如何带动人工智能发展的?请坐下面,司机要开车了!

  第一节车厢:大数据已经成为人工智能可持续发展的基石。

  随着互联网的快速发展,世界上的数据变得极其丰富,数据量激增。今天的大数据越来越显示出以下一个或多个特征:

  大数据已经取代了传统的抽样调查。比如,过去一个电视节目的收视率往往是由专业调查公司通过抽样调查来估算的。现在用微博,视频网站等。,我们可以直接利用网络上一直产生的大数据来分析节目的热度。

  可以实时获取很多大数据。比如每年“双十一”期间,可以在各种电商平台上实时汇总所有这些交易数据,让人们对当天“双十一”的交易进行监控、管理、分析和汇总。大数据的实时性为大数据的应用提供了更多的选择,为大数据的应用价值更快生成提供了基础。

  大数据往往混合了来自多个数据源的多维信息。如果使用用户ID将用户在微博上的社交行为与用户在电商平台上的购买行为关联起来,就可以更准确地向微博用户推荐自己喜欢的产品。聚合更多的数据源和增加数据维度是提高大数据价值的好方法。

  第一辆马车为人工智能应用奠定了数据源基础。

  第二节车厢:机器学习算法。

  机器学习是对可以通过数据或经验自动改进的计算机算法的研究。

  机器学习算法有三大类:监督学习、非监督学习和强化学习。

  监督学习是指训练时知道正确的结果。就像教孩子分类,先给他一个苹果,然后告诉他是苹果。经过反复的训练和学习,当你给他一个苹果的时候,问他是什么,他应该告诉你是苹果。如果你给他一个梨,他应该告诉你这不是苹果。

  无监督学习:训练时不知道正确的结果。继续上面的例子,给孩子一堆水果,比如苹果,橘子,梨。孩子一开始不知道这些水果是什么,就让他们把这堆水果分类。孩子整理好了,给他一个苹果,他要把苹果放到新整理好的苹果堆里。

  强化学习:在运行机器学习算法程序的过程中,我们对其行为进行评价,包括正面评价和负面评价,目的是使其更有可能得到正面评价。谷歌的AlphaGoGo程序已经拿下了围棋世界第一的柯洁,背后使用的是强化学习技术。

  我们经常听到的“深度学习”是什么?

  深度学习是机器学习的一个子领域。具体来说,深度学习是机器学习中一种具有深层结构的神经网络算法。在人工智能算法从专家系统到特征工程,最后到深度学习的过程中,人工参与逐渐减少,而机器工作逐渐增多。由于深度学习算法的优异性能得到了主流的认可,在各种应用中取得了长足的进步。

  第三车厢:计算能力是实现人工智能技术的保障。

  计算能力,也就是芯片。

  人工智能领域是一个数据密集型和计算密集型的领域,传统的数据处理技术已经不能满足高强度、大数据处理的要求。人工智能芯片的出现极大地提高了大规模数据的效率,加快了深度神经网络的训练迭代速度,极大地推动了人工智能产业的发展。

  今天,随着人工智能市场的快速发展,人们正在寻找能够使深度学习算法执行更快、能耗更低的芯片。

  人工智能芯片主要包括:

  ●图形处理器

  ●现场可编程门阵列

  ●专用集成电路

  ●类脑芯片。

  综上所述,人工智能是一项复杂的前沿和新兴技术。这一人工智能浪潮经历了多次大起大落,涉及到大数据、深度学习、人工智能芯片、计算机视觉处理、自然语言理解、语音识别、语音合成等诸多技术。这些技术不断发挥作用,相互融合,促进了技术的发展,为人类提供了更美好的生活。

  为了更好地分析我国人工智能技术商业化和产业化的现状,更深入地了解人工智能产业的发展现状和趋势及其对社会发展的影响,中国人工智能产业发展联盟在全国范围内收集了众多的应用案例,组织联盟权威专家,精选众多优秀案例,编撰了《AI赋能:人工智能应用驱动产业变革》一书。

  ●中国工程院院士郑南宁序。

  ●百度、阿里巴巴、中国移动、中国联通等知名企业行业专家联合推荐。

  ●释放“智慧+”潜力,助力产业升级转型!

  ●勾画中国人工智能的亮点,深入解读人工智能的优秀技术和应用案例!

  (本摘要选自人民邮电出版社《爱机器人》杂志2019.01作者石玉玺中国信息与通信学院)

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